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ライター・編集者の「品質」と「スピード」を両立する、AI搭載の文章作成支援ツール
原稿の締切が近づくほど、誤字脱字や表記ゆれ、言い回しの重複、論理の飛びなどは起きやすくなります。しかも、自分の文章ほど見落としが多いのが現実です。このAI搭載の文章作成支援ツールは、文章の「校正」と「推敲」をワンストップで支援し、読者に正しく丁寧に伝わる文章づくりを後押しします。
このツールが向いている人
- 納品前の最終チェックを短時間で安定させたいライター
- 媒体やクライアントごとの表記ルールを毎回確認する編集者
- 炎上や誤解につながる表現リスクを事前に減らしたい担当者
- チームでトンマナや用語を統一し、品質管理を仕組み化したい組織
特徴1：AIが改善点とリライト案を提案し、推敲の迷いを減らす
文章をより良くするための改善点、言い換え、構成案、要約、タイトル案などをAIが提案してくれるのが大きな強みです。手戻りが多い「書き直しの方向性決め」や「言い回しの詰め」を、ボタン操作で進められるため、推敲の判断が速くなります。
また、よく使う依頼文や媒体ルールに合わせた指示を登録し、カスタムボタンとして呼び出せる設計だと、毎回同じプロンプトを打つ手間も抑えられます。AI機能を使うかどうかを管理者側で制御できるため、組織の運用ポリシーに合わせた導入もしやすいでしょう。
特徴2：ルールベースの校正・推敲で、見落としやすいミスを機械的に潰す
AIの提案に加えて、独自ルールに基づく「校正」と「推敲」のチェックができる点が現場向きです。誤字脱字、誤った日本語、敬語、話し言葉、重複表現、差別語・不快語などの指摘は、短時間で品質を底上げします。さらに、指示語、接続語の偏り、一文の長さ、読点過多、冗長表現など、読みやすさに直結する観点もチェックできるため、文章の通りを整えやすくなります。
特徴3：辞書のカスタマイズとチーム共有で、表記ルールを資産化できる
編集部や広報、カスタマーサポートなど、部署や媒体ごとに「言葉のルール」が異なるのはよくある悩みです。このツールは、用語・表記・チェック項目を辞書として登録し、メンバーで共同編集できるため、運用しながらルールを育てられます。属人化しがちなトンマナ管理を、チームの仕組みに変えられるのがメリットです。
特徴4：ファイルをドラッグ＆ドロップして、文書そのものをチェック
テキストを貼り付けるだけでなく、WordやPDFなどのファイルをアップロードして文章を抽出し、そのままチェックできるのは実務で便利です。原稿だけでなく、提案書、マニュアル、社内資料など「既存文書の棚卸し」にも使えます。PDFは画像内テキストの抽出可否を選べる仕様だと、紙資料の取り込みにも対応しやすくなります。
特徴5：チェックリスト、表現提案、音声読み上げなど、編集に効く周辺機能
誤りの指摘だけでなく、目視で確認したい項目をチェックリスト化できたり、語彙を広げる表現提案を参照できたり、音声読み上げでリズムや読みづらさを確認できたりと、編集工程に寄り添った機能が揃っています。文字数や漢字使用率など、文章の印象を客観視できる指標があると、媒体のトーンに寄せる調整もしやすくなります。
セキュリティ・運用面の安心ポイント
機密性が気になる文章を扱う場合は、入力テキストの取り扱い方針や通信の暗号化、AI学習への不使用などが重要です。このツールは、入力文を保存しない設計や、通信の暗号化など、安心して使うための配慮が明示されています。さらに、AI機能は初期状態で無効にでき、組織の判断で利用可否を決められるため、案件やクライアントの要件に合わせた運用が可能です。
導入後に効果が出やすい使い方
- ライター：初稿→ルールチェック→AIで表現・構成を磨く→音声読み上げで最終確認、の順で迷いと手戻りを減らす
- 編集者：媒体ごとの辞書を用意し、表記ルールの指摘を仕組み化。レビューは「内容の価値」に集中する
- チーム：頻出指摘を辞書に追加し、共通の品質基準を育てる。新人の立ち上がりも早くなる
まとめ
文章制作は、才能よりも「工程設計」と「品質管理の仕組み」で差がつきます。AIによる提案と、ルールに基づく校正・推敲、さらに辞書共有による運用設計まで揃った文章作成支援ツールは、ライター・編集者にとって“頼れる相棒”になりやすい存在です。納品品質を安定させたい方、レビュー工数を減らしたい方、チームで文章力を底上げしたい方は、検討する価値があります。
